megasniff

Автоматическая валидация данных по схеме и сборка объекта в одном флаконе

Как применять:

# 1. Объявляем схемы
from __future__ import annotations
import dataclasses
import typing

@dataclasses.dataclass
class SomeSchema1:
    a: int
    b: float | str
    c: SomeSchema2 | str | None


class SomeSchema2(typing.TypedDict):
    field1: dict
    field2: float
    field3: typing.Optional[SomeSchema1]

# 2. Генерируем метод для валидации и сборки
import megasniff

infl = megasniff.SchemaInflatorGenerator()
fn = infl.schema_to_generator(SomeSchema1)

# 3. Проверяем что всё работает

fn({'a': 1, 'b': 2, 'c': {'field1': {}, 'field2': '1.1'}})
# SomeSchema1(a=1, b=2.0, c={'field1': {}, 'field2': 1.1, 'field3': None})

Особенности работы:

• поддерживает циклические зависимости
• проверяем Union-типы через ретрай на выбросе исключения
• по умолчанию использует готовый щаблон для кодогенерации и исполняет его по запросу, требуется особое внимание к сохранности данного шаблона
• не проверяет типы списков, словарей, кортежей (реализация ожидается)
• пользовательские проверки типов должны быть реализованы через наследование и проверки в конструкторе