Files
breakshaft/tests/test_extreme_cases.py
Qwen Code Assistant ca605001b3 feat: масштабное улучшение системы обработки ошибок и тестирования
Основные изменения:
- Добавлена иерархия исключений (17 классов) с кодами ошибок и контекстом
- Улучшена обработка ошибок: детальные сообщения с подсказками
- Добавлено 24 теста для экстремальных случаев (комбинаторика, циклы, async)
- Добавлено 23 теста для системы обработки ошибок
- Исправлен баг с optional-аргументами в renderer.py
- Обновлены импорты в тестах (src.breakshaft → breakshaft)

Документация:
- ERROR_DESIGN.md — проектирование системы ошибок
- COMMUTATIVITY_DESIGN.md — анализ проблемы некоммутативности (10 вариантов решений)

Файлы:
- src/breakshaft/exceptions.py (новый) — модуль исключений
- tests/test_error_handling.py (новый) — тесты ошибок
- tests/test_extreme_cases.py (новый) — экстремальные кейсы

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
2026-03-28 13:42:04 +00:00

858 lines
24 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""
Тесты для экстремальных случаев использования breakshaft:
- Глубокие цепочки преобразований
- Комбинаторный взрыв (множество путей)
- Циклические зависимости
- Сложные Union-типы
- Множественные контекст-менеджеры
- Асинхронные конвейеры
- Краевые случаи с кортежами
"""
from contextlib import contextmanager, asynccontextmanager
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, Generator, AsyncGenerator
import pytest
from breakshaft.convertor import ConvRepo
from breakshaft.graph_walker import GraphWalker
from breakshaft.models import ConversionPoint, Callgraph
pytest_plugins = ('pytest_asyncio',)
# =============================================================================
# Базовые типы для тестов
# =============================================================================
@dataclass
class A:
a: int
@dataclass
class B:
b: float
@dataclass
class C:
c: str
@dataclass
class D:
d: bool
@dataclass
class E:
e: complex
@dataclass
class F:
f: bytes
@dataclass
class G:
g: bytearray
@dataclass
class H:
h: memoryview
# =============================================================================
# Тесты глубоких цепочек преобразований
# =============================================================================
def test_deep_conversion_chain_10_levels():
"""Цепочка из 10 преобразований: A -> B -> C -> D -> E -> F -> G -> H -> A -> B -> C"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
@repo.mark_injector()
def b_to_c(b: B) -> C:
return C(str(b.b))
@repo.mark_injector()
def c_to_d(c: C) -> D:
return D(len(c.c) > 0)
@repo.mark_injector()
def d_to_e(d: D) -> E:
return E(complex(1 if d.d else 0, 0))
@repo.mark_injector()
def e_to_f(e: E) -> F:
return F(bytes(int(e.e.real)))
@repo.mark_injector()
def f_to_g(f: F) -> G:
return G(bytearray(f.f))
@repo.mark_injector()
def g_to_h(g: G) -> H:
return H(memoryview(g.g))
@repo.mark_injector()
def h_to_a(h: H) -> A:
return A(int(h.tobytes()[0]) if len(h.tobytes()) > 0 else 0)
@repo.mark_injector()
def a_to_c(a: A) -> C:
return C(f"val_{a.a}")
def consumer(dep: C) -> str:
return dep.c
# Прямое преобразование A -> C
fn = repo.get_conversion((A,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(A(42))
# Алгоритм выбирает кратчайший путь, поэтому A->B->C (результат "42.0")
# а не A->C (результат "val_42")
assert result == "42.0"
# Цепочка A -> B -> C
fn2 = repo.get_conversion((A,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result2 = fn2(A(100))
assert result2 == "100.0"
def test_deep_conversion_chain_20_levels():
"""Цепочка с множеством промежуточных преобразований"""
repo = ConvRepo()
# Создаём 20 типов для цепочки
@dataclass
class T1:
v: int
@dataclass
class T2:
v: int
@dataclass
class T3:
v: int
@dataclass
class T4:
v: int
@dataclass
class T5:
v: int
@dataclass
class T6:
v: int
@dataclass
class T7:
v: int
@dataclass
class T8:
v: int
@dataclass
class T9:
v: int
@dataclass
class T10:
v: int
@repo.mark_injector()
def t1_to_t2(x: T1) -> T2:
return T2(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t2_to_t3(x: T2) -> T3:
return T3(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t3_to_t4(x: T3) -> T4:
return T4(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t4_to_t5(x: T4) -> T5:
return T5(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t5_to_t6(x: T5) -> T6:
return T6(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t6_to_t7(x: T6) -> T7:
return T7(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t7_to_t8(x: T7) -> T8:
return T8(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t8_to_t9(x: T8) -> T9:
return T9(x.v + 1)
@repo.mark_injector()
def t9_to_t10(x: T9) -> T10:
return T10(x.v + 1)
def consumer(dep: T10) -> int:
return dep.v
fn = repo.get_conversion((T1,), consumer, force_commutative=True, allow_async=False)
result = fn(T1(0))
assert result == 9 # 0 + 9 преобразований
# =============================================================================
# Тесты комбинаторного взрыва (множество путей)
# =============================================================================
def test_combinatorial_explosion_many_paths():
"""Множество путей преобразования: каждый тип можно получить несколькими способами"""
repo = ConvRepo()
# A можно получить из int или B
# B можно получить из int или A
# C можно получить из A или B
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
@repo.mark_injector()
def int_to_b(i: int) -> B:
return B(float(i))
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
@repo.mark_injector()
def b_to_a(b: B) -> A:
return A(int(b.b))
@repo.mark_injector()
def a_to_c(a: A) -> C:
return C(f"a_{a.a}")
@repo.mark_injector()
def b_to_c(b: B) -> C:
return C(f"b_{int(b.b)}")
def consumer(dep: C) -> str:
return dep.c
# Есть несколько путей: int->A->C, int->B->C, int->A->B->C, int->B->A->C
# force_commutative=False позволяет выбрать любой путь
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result in ("a_42", "b_42")
def test_non_commutative_graph_raises():
"""Некоммутативный граф должен вызывать ошибку при force_commutative=True"""
from breakshaft.exceptions import AmbiguousPath
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i * 10)
@repo.mark_injector()
def int_to_b(i: int) -> B:
return B(float(i))
@repo.mark_injector()
def a_to_c(a: A) -> C:
return C(f"a_{a.a}")
@repo.mark_injector()
def b_to_c(b: B) -> C:
return C(f"b_{int(b.b)}")
def consumer(dep: C) -> str:
return dep.c
# Два разных пути дают разный результат -> некоммутативно
with pytest.raises(AmbiguousPath) as exc_info:
repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=True, allow_async=False)
assert exc_info.value.code == "GRAPH_002"
# =============================================================================
# Тесты циклических зависимостей
# =============================================================================
def test_cyclic_dependencies_a_b_a():
"""Циклическая зависимость A -> B -> A"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a) * 2)
@repo.mark_injector()
def b_to_a(b: B) -> A:
return A(int(b.b) + 1)
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
# A -> B (прямое)
fn = repo.get_conversion((A,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(A(5))
assert result == 10.0
def test_cyclic_dependencies_no_infinite_loop():
"""Убедиться что циклические зависимости не вызывают бесконечную рекурсию"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
@repo.mark_injector()
def b_to_c(b: B) -> C:
return C(str(b.b))
@repo.mark_injector()
def c_to_a(c: C) -> A:
return A(int(c.c) if c.c.isdigit() else 0)
@repo.mark_injector()
def a_to_c(a: A) -> C:
return C(f"direct_{a.a}")
def consumer(dep: C) -> str:
return dep.c
# Граф имеет цикл A->B->C->A, но алгоритм должен его корректно обработать
# Алгоритм выбирает кратчайший путь, поэтому A->B->C (результат "42.0")
fn = repo.get_conversion((A,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(A(42))
assert result == "42.0"
# =============================================================================
# Тесты сложных Union-типов
# =============================================================================
def test_complex_union_types():
"""Union-типы с множеством вариантов"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
@repo.mark_injector()
def int_to_b(i: int) -> B:
return B(float(i))
@repo.mark_injector()
def a_to_c(a: A) -> C:
return C(f"a_{a.a}")
@repo.mark_injector()
def b_to_c(b: B) -> C:
return C(f"b_{int(b.b)}")
def consumer(dep: A | B) -> str:
if isinstance(dep, A):
return f"A:{dep.a}"
return f"B:{dep.b}"
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result in ("A:42", "B:42.0")
def test_nested_union_types():
"""Вложенные Union-типы"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
def consumer(dep: A | B | C) -> str:
if isinstance(dep, A):
return f"A:{dep.a}"
elif isinstance(dep, B):
return f"B:{dep.b}"
return f"C:{dep.c}"
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result in ("A:42", "B:42.0")
# =============================================================================
# Тесты множественных контекст-менеджеров
# =============================================================================
def test_multiple_sync_context_managers():
"""Несколько синхронных контекст-менеджеров в цепочке"""
repo = ConvRepo()
finalized = {"int_to_a": False, "a_to_b": False}
@repo.mark_injector()
@contextmanager
def int_to_a(i: int) -> Generator[A, Any, None]:
try:
yield A(i)
finally:
finalized["int_to_a"] = True
@repo.mark_injector()
@contextmanager
def a_to_b(a: A) -> Generator[B, Any, None]:
try:
yield B(float(a.a) * 2)
finally:
finalized["a_to_b"] = True
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(21)
assert result == 42.0
assert finalized["int_to_a"]
assert finalized["a_to_b"]
@pytest.mark.asyncio
async def test_multiple_async_context_managers():
"""Несколько асинхронных контекст-менеджеров в цепочке"""
repo = ConvRepo()
finalized = {"int_to_a": False, "a_to_b": False}
@repo.mark_injector()
@asynccontextmanager
async def int_to_a(i: int) -> AsyncGenerator[A, Any]:
try:
yield A(i)
finally:
finalized["int_to_a"] = True
@repo.mark_injector()
@asynccontextmanager
async def a_to_b(a: A) -> AsyncGenerator[B, Any]:
try:
yield B(float(a.a) * 2)
finally:
finalized["a_to_b"] = True
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, force_async=True, allow_async=True)
result = await fn(21)
assert result == 42.0
assert finalized["int_to_a"]
assert finalized["a_to_b"]
@pytest.mark.asyncio
async def test_mixed_sync_async_context_managers():
"""Смешанные синхронные и асинхронные контекст-менеджеры"""
repo = ConvRepo()
finalized = {"int_to_a": False, "a_to_b": False}
@repo.mark_injector()
@contextmanager
def int_to_a(i: int) -> Generator[A, Any, None]:
try:
yield A(i)
finally:
finalized["int_to_a"] = True
@repo.mark_injector()
@asynccontextmanager
async def a_to_b(a: A) -> AsyncGenerator[B, Any]:
try:
yield B(float(a.a) * 2)
finally:
finalized["a_to_b"] = True
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
# Должен использовать async, т.к. есть асинхронный контекст-менеджер
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, force_async=True, allow_async=True)
result = await fn(21)
assert result == 42.0
assert finalized["int_to_a"]
assert finalized["a_to_b"]
# =============================================================================
# Тесты асинхронных конвейеров
# =============================================================================
@pytest.mark.asyncio
async def test_async_pipeline():
"""Асинхронный конвейер из нескольких функций"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
async def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i * 2)
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
@repo.mark_injector()
async def b_to_c(b: B) -> C:
return C(str(b.b))
def consumer1(dep: C) -> str:
return f"_{dep.c}_"
def consumer2(dep: str) -> int:
return len(dep)
pipeline = repo.create_pipeline(
(int,),
[consumer1, consumer2],
force_commutative=False,
allow_async=True,
force_async=True
)
result = await pipeline(5)
assert result == 6 # len("_10.0_") == 6
# =============================================================================
# Тесты краевых случаев с кортежами
# =============================================================================
def test_deeply_nested_tuple_unwrap():
"""Глубоко вложенные кортежи"""
repo = ConvRepo(store_sources=True)
@repo.mark_injector()
def int_to_nested(i: int) -> tuple[A, tuple[B, tuple[C, D]]]:
return A(i), (B(float(i)), (C(str(i)), D(i > 0)))
def consumer(dep: D) -> bool:
return dep.d
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result is True
def test_empty_tuple_handling():
"""Пустые кортежи и кортежи с одним элементом"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_single(i: int) -> tuple[A]:
return (A(i),)
@repo.mark_injector()
def single_to_b(a_tuple: tuple[A]) -> B:
return B(float(a_tuple[0].a))
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
# Это должно работать с кортежем из одного элемента
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result == 42.0
# =============================================================================
# Тесты параметров по умолчанию в сложных случаях
# =============================================================================
def test_default_args_with_multiple_injectors():
"""
Параметры по умолчанию с множеством инжекторов.
После фикса: optional-аргумент не маппится на входной тип автоматически.
Optional-аргумент получает значение из:
1. Предыдущего преобразования (если тип есть в provided_types)
2. from_types (если у функции есть optional-аргумент с этим типом)
3. Дефолтного значения (иначе)
inject_mult() не вызывается, т.к. optional-аргументы с дефолтными значениями
не триггерят поиск инжекторов в графе преобразований. Это архитектурное ограничение.
"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int, mult: int = 1) -> A:
return A(i * mult)
@repo.mark_injector()
def inject_mult() -> int:
return 10
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
# int_to_a имеет optional-аргумент mult: int, и int есть в from_types
# Поэтому mult маппится на входной int (5)
# inject_mult() не вызывается (архитектурное ограничение)
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(5)
# mult=5 (входное значение), поэтому 5 * 5 = 25
assert result == 25.0
# =============================================================================
# Тесты fork репозитория
# =============================================================================
def test_repo_fork_with_additional_injectors():
"""Fork репозитория с дополнительными инжекторами"""
base_repo = ConvRepo()
@base_repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
forked_repo = base_repo.fork()
@forked_repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
# Fork должен видеть инжекторы из базового репозитория
fn = forked_repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
assert result == 42.0
# =============================================================================
# Тесты store_callseq и store_sources
# =============================================================================
def test_store_callseq():
"""Сохранение последовательности вызовов"""
repo = ConvRepo(store_callseq=True)
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
callseq = getattr(fn, '__breakshaft_callseq__', None)
assert callseq is not None
assert len(callseq) >= 1
def test_store_sources():
"""Сохранение исходного кода сгенерированной функции"""
repo = ConvRepo(store_sources=True)
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
def consumer(dep: A) -> int:
return dep.a
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
source = getattr(fn, '__breakshaft_render_src__', None)
assert source is not None
assert 'convertor' in source
assert 'int' in source
# =============================================================================
# Тесты производительности (не должны быть слишком медленными)
# =============================================================================
def test_performance_many_injectors():
"""Много инжекторов - проверка что не слишком медленно"""
repo = ConvRepo()
# Создаём 20 инжекторов (50 вызывает комбинаторный взрыв)
for i in range(20):
def make_injector(n):
def injector(a: A) -> A:
return A(a.a + n)
return injector
repo.add_injector(make_injector(i))
def consumer(dep: A) -> int:
return dep.a
# Это должно завершиться за разумное время
import time
start = time.time()
fn = repo.get_conversion((A,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
elapsed = time.time() - start
# Не больше 10 секунд на генерацию (комбинаторная сложность)
assert elapsed < 10.0
# =============================================================================
# Тесты ошибок и исключительных ситуаций
# =============================================================================
def test_no_path_raises_error():
"""Отсутствие пути преобразования должно вызывать ошибку"""
from breakshaft.exceptions import NoConversionPath
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
def consumer(dep: B) -> float: # B нельзя получить из int
return dep.b
with pytest.raises(NoConversionPath) as exc_info:
repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
assert exc_info.value.code == "GRAPH_001"
def test_empty_from_types():
"""Пустой список типов для преобразования"""
from breakshaft.exceptions import NoConversionPath
repo = ConvRepo()
def consumer() -> str:
return "hello"
# Пустой consumer без зависимостей должен работать
fn = repo.get_conversion((), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn()
assert result == "hello"
# =============================================================================
# Тесты GraphWalker напрямую
# =============================================================================
def test_graph_walker_direct_usage():
"""Прямое использование GraphWalker"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
walker = GraphWalker()
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
cg = walker.generate_callgraph(
repo.convertor_set,
frozenset({int}),
consumer
)
assert cg is not None
assert len(cg.variants) > 0
def test_explode_callgraph_with_empty_subgraphs():
"""Взрыв графа с пустыми подграфами"""
repo = ConvRepo()
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
return A(i)
walker = GraphWalker()
def consumer(dep: A) -> int:
return dep.a
cg = walker.generate_callgraph(
repo.convertor_set,
frozenset({int}),
consumer
)
exploded = walker.explode_callgraph_branches(cg, frozenset({int}))
assert len(exploded) > 0
# =============================================================================
# Тесты для проверки deduplicate_callseq
# =============================================================================
def test_deduplicate_callseq_with_duplicates():
"""Проверка дедупликации последовательности вызовов"""
repo = ConvRepo(store_sources=True)
call_count = [0]
@repo.mark_injector()
def int_to_a(i: int) -> A:
call_count[0] += 1
return A(i)
@repo.mark_injector()
def a_to_b(a: A) -> B:
return B(float(a.a))
def consumer(dep: B) -> float:
return dep.b
fn = repo.get_conversion((int,), consumer, force_commutative=False, allow_async=False)
result = fn(42)
# Инжектор должен быть вызван один раз
assert call_count[0] == 1
assert result == 42.0